En ny metode til at analysere egenskaber, som er influeret af både maternelle og direkte genetiske effekter præsenteres. Metoden er baseret på den Bayesianske statistiske teori. I denne teori undersøges en modelparametre ad gangen, og alle andre modelparametre integreres ud af den a posteriori tæthedsfunktion. Disse multidimensionelle integraler blev beregnet ved hjælp af den såkaldte "Gibbs sampler". Dette giver mulighed for eksakte marginale statistiske slutninger om modelparametre af interesse. Dette er i modsætning til den REML-metodik, der anvendes i øjeblikket, hvor statistiske slutninger kun kan tages om alle modelparametre samlet. Metoden kan give eksakte udtryk for usikkerheden på modelparametrene, og det er muligt at beregne avlsværdital for alle dyr i data, selv om de genetiske parametre er ukendte. Dette er ikke muligt med de hidtil anvendte metoder. Endelig er metoden illustreret ved hjælp af et eksempel vedrørende får.
Kilde: |
|
Jensen, J., C.S. Wang, D.A. Sorensen and D. Gianola. (Dept. of Research in Cattle and Sheep, National Institute of Animal Science, Research Centre Foulum, P.O.Box 39, 8830 Tjele, Denmark and Dept. of Meat and Animal Science, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI 53706-1284, USA). Acta Agric Scand., Sect. A. Animal Sci. 1994. |